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传染病链二项分布资料的Poisson回归模型

Poisson Regression Models for Chain Binomial Infectious Disease Data

摘要目的本文旨在介绍Poisson回归模型在具有链结构的传染病资料分析中的应用.方法借助极大似然法,对五口之家的普通感冒资料分别拟合五种Poisson回归模型,其中"代数"以亚变量的形式进入模型,而"已感染者数"以连续性指示变量进入模型.结果本文介绍的模型以Greenwood和Reed-Frost链二项分布模型为特例,Poisson回归模型与相应的链二项分布模型分析结果往往非常近似.结论用Poisson回归模型处理和分析传染病链二项分布资料更简便易行,必要时可同时分析协变量的作用.

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DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2005.06.007
发布时间 2006-02-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国卫生统计

中国卫生统计

2005年22卷6期

377-379页

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