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微阵列数据的多重比较

Multiple Comparison Procedures for Microarray Data

摘要目的介绍阳性结果错误率(FDR)及相关控制方法在微阵列数据多重比较中的应用.方法用BH、BL、BY和ALSU四种FDR控制程序比较了3 226个基因在两组乳腺癌患者中的表达差异.结果四个程序在各自实用的范围内均将FDR控制在0.05以下,检验效能由大到小的顺序为:ALSU>BH>BY>BL.ALSU程序因引入m0的估计,更为合理,不仅提高了检验效能,同时又较好地控制了假阳性错误.结论在微阵列数据的比较中必须考虑FDR的控制,同时又要考虑提高检验效能.多重比较中,控制FDR比控制总Ⅰ型错误率(FWER)检验效能高,且更为实用.

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DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2006.01.002
发布时间 2006-04-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
基金项目
科技部科研项目((2002CB512910)) 广东省博士启动基金((20050312001)) 江苏省高校自然科学基金((04KJB310081))
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