Logistic回归、CMH检验与Meta分析在多中心临床试验中应用探讨
Application of Logistic Regression,CMH Test and Meta Analysis in Multi-center RCT
摘要目的 探讨临床随机对照试验多中心效应比较的统计方法.方法 以一项多中心临床随机对照试验数据为例,运用χ2检验、CMH检验、Meta分析及logistic回归分析.结果 CMH检验显示各中心间效应值的一致性检验差异有统计学意义(P<0.05),扣除中心效应后,组间比较差异有统计学意义(P<0.05);Meta分析异质性检验差异无统计学意义(P>0.05),采用固定效应模型,合并后效应值组间差异有统计学意义(P<0.05),logistic回归分析,各中心效应值差异无统计学意义(P>0.05),组间效应差异有统计学意义(P<0.05),且存在可能影响效应的协变量.结论 多中心临床随机对照试验研究中,如果存在分中心组间疗效差异趋势不一致时,可选择Meta分析及logistic回归分析,然后对三种分析方法的结果作出客观的评价.如果logistic回归分析存在影响效应的协变量,建议对这些协变量进行再分析.
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