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    首页 > 中国卫生统计 > 主成分回归中异常点的稳健诊断

    主成分回归中异常点的稳健诊断

    Robust Diagnostic Method of Outliers in Principal Component Regression

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    摘要目的 探讨主成分回归模型中存在异常点时的稳健诊断方法.方法 采用基于MVT和LMS方法的一种稳健主成分回归方法来诊断异常点.并结合实例进行方法的对比.结果 与未去除异常点时得到的回归方程相比较,具有较小的残差平方和,拟合效果较好.解决了主成分回归中存在异常点的问题.结论 当主成分回归中存在异常点时.本文中所述的稳健诊断方法具有较高的稳健性,在主成分回归分析中有较好的应用前景.

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    作者 郭东星 [1] 刘伟新 [1] 学术成果认领
    作者单位 山西医科大学卫生统计教研室,030001 [1]
    关键词 MVT方法LMS估计稳健主成分回归异常点诊断
    主题词 诊断(Diagnosis)方法(Methods)目的(Goals)性(Sex)回归分析(Regression Analysis)
    分类号 R1
    栏目名称
    论著
    DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2008.01.009
    发布时间 2008-05-22
    基金项目
    山西省自然科学基金（20021104）
    • 浏览183
    • 被引6
    • 下载2
    中国卫生统计

    中国卫生统计

    2008年25卷1期

    31-34页

    ISTICPKUCSCD

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