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首页 > 中国卫生统计 > 重复测量计数资料的随机效应ZIP模型

重复测量计数资料的随机效应ZIP模型

Random Effect Zero-inflated Poisson Models for Repeated Measured Data with Extra Zero

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摘要目的 探索重复测量0过多计数资料的统计模型.方法 将重复测量中的个体当作随机效应引进ZIP模型,建立随机效应ZIP模型.结果 模拟研究和实例分析表明,由于随机效应ZIP模型既考虑了个体不同测量值的相关性,又考虑了0过多的问题,结果优于随机效应Poisson回归和固定效应ZIP模型.结论 在重复测量计数资料0过多时,宜采用随机效应ZIP模型.

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作者 曾平 [1] 曹红艳 [1] 刘桂芬 [1] 学术成果认领
作者单位 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室,030001 [1]
关键词 重复测量计数资料零膨胀Poisson回归随机效应最大边际似然估计心律不齐
主题词 目的(Goals)方法(Methods)研究(Research)性(Sex)
分类号 R1
栏目名称
论著
DOI 10.3969/j.issn.1002-3674.2009.04.003
发布时间 2009-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
*（200558）； 山西省自然基金（200901105-2）； 山西科技创新基金（01200822）
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中国卫生统计

中国卫生统计

2009年26卷4期

344-346,349页

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