换一批联合用药不良反应信号检测的两种基线模型及应用
Application of Two Baseline Models in Detecting Signals of Drug-Drug Interactions
摘要目的 构建两种基线模型--乘法模型和加法模型,结合药物不良反应自发呈报系统实际数据,快速有效地检测联合用药交互作用信号.方法 利用上海市药品不良反应监测中心自发呈报的2007～2008年数据,分别采用两种基线模型进行药物交互作用的信号筛选,并经过统计学检验,确定有统计学关联的信号.结果 加法模型初步筛选出可疑交互作用信号210例,经过统计学检验,产生统计学关联信号30例;乘法模型初步筛选信号151例,有统计学关联的信号81例.结论 自发呈报系统是监测联合用药不良反应极其重要的数据来源.加法模型初步筛选交互作用信号具有较高的敏感度,但有统计学关联的可疑信号相对较少;乘法模型进一步验证了加法模型检测信号的强度.
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关键词
联合用药基线模型信号检测自发呈报系统Drug-drug interactionsBaseline modelSignal detectionSpontaneous reporting system
分类号
R1（预防医学、卫生学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1002-3674.2009.06.008
发布时间
2010-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30872186）
上海市优秀学科带头人计划(A类)（09XD1405500）
国家科技重大专项（2008ZX10002-018）
重大新药创制"科技重大专项（2008ZX09312-007）
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