换一批
换一批稳健Poisson模型:两水平模型与GEE模型在相对危险度或患病率比估计中的应用比较
A Comparison between Two-level and GEE Based on Robust Poisson Regression Models in the Estimation of Relative Risk or Prevalence Ratio
摘要目的 在处理具有层次结构特征的非罕见结局事件资料时,比较基于稳健Poisson模型的两水平模型和GEE模型在估计RR/ PR时的应用.方法 将两水平稳健Poisson模型及稳健Poisson-GEE应用到2010年欧洲社会调查资料,估计影响居民生活满意度的各因素相关的PR及95％ CI,以说明两模型在理论和应用上的区别和联系.结果 稳健Poisson-GEE模型的PR估计值与稳健Poisson回归模型相同,但置信区间较宽；两水平稳健Poisson模型的PR值较GEE模型为低,显示了随机效应对解释变量的混杂作用.结论 两种方法均可处理具有层次结构特征的非罕见结局事什的RR/ PR估计,但两水平模型比GEE可提供更多随机效应的信息,且易于扩展至更高水平或随机系数模型.
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关键词
层次结构非罕见结局稳健Poisson回归广义估计方程相对危险度患病率比Hierarchical structureNon-rare outcomeRobust Poisson regressionGeneralized estimating equationsRelative riskPrevalence ratio
栏目名称
论著
发布时间
2013-11-29
基金项目
2010年广东省自然科学基金资助
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