换一批任意缺失模式缺失数据不同填补方法效果比较
A Simulated Comparison between Different Imputation Methods in Arbitrary Missing Data
摘要目的 探讨任意缺失模式下缺失数据的填补方法,并对不同方法填补效果进行比较和评价.方法 结合我国北方绝经期妇女钙需要和膳食评估应用研究课题的数据,调用SAS软件中IML模块产生任意缺失模式模拟数据,通过MI和MIANALYZE过程实现缺失数据的填补,同时应用准确度和稳定度两个评价指标来评价各方法填补的效果.结果 PS方法填补3次在本文模拟的任意缺失模式的缺失数据中填补效果最佳,MCMC方法填补效果并不理想.结论 在填补任意缺失模式的缺失数据时,MCMC并不是唯一的多重填补方法,通过多重填补的PS方法、PMM方法和REG方法把数据填补成单调缺失后,再用相同方法进行一次填补也是一种可选择的填补方法.
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