换一批最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用
The Application of Maximum Likelihood Method on Distinguishing between Benign and Malignant Small Breast Nodules under Ultrasonography
摘要目的 探讨最大似然法在超声鉴别诊断乳腺小结节良恶性中的应用价值.方法 搜集170例经病理证实的乳腺小结节(恶性病变80例,良性病变90例),采用最大似然法综合分析其超声特征表现,并转化为评分值,判定乳腺小结节所属类型.结果 最大似然判别分析法对乳腺小结节恶性病变的诊断正确率为87.5％;对良性病变的诊断正确率为77.8％;平均判别正确率为82.4％;常规阅片法诊断符合率分别为恶性病变85.0％和良性病变68.9％,平均判别正确率为76.5％.最大似然法诊断符合率略高于常规阅片法.结论 最大似然法有助于超声鉴别诊断乳腺小结节的良恶性,可用于指导日常阅片工作,尤其是年轻医师或基层医院医师的工作.
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关键词
乳腺小结节超声最大似然法鉴别诊断Small Breast NodulesUltrasonographyMaximum likelihood methodDiagnosisDifferentiate
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发布时间
2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
徐州医学院公共卫生学院项目（201124）
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