换一批中心复合设计最优条件选取时四种方法的比较
Comparison of Four Methods on Optimizing Conditions by Using the Central Composite Design
摘要目的 比较三种传统优化方法和遗传算法基于中心复合设计的单目标优化时的特点.方法 利用提高木聚糖酶产量的结果,分别用直接法、等高线法、最速上升法、遗传算法寻找最优结果,比较后得出结论.结果 直接法、最速上升法、等高线法、遗传算法寻优的木聚糖酶含量分别为27.77UA/ml、23.93UA/ml、47.07UA/ml、51.04UA/ml.结论 直接法可在其设计水平上较快找出结果,但不能保证局部或是全局达最优;在星点设计基础上的单目标寻优时等高线法的结果和遗传算法相当,等高线法可观察到部分因素对响应的影响大小,但存在局部最优和主观性较强的不足;最速上升法易陷入局部最优而忽略其他可能最优解.
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关键词
中心复合设计传统优化方法遗传算法最优试验条件Central composite designTraditional optimal methodsGenetic algorithmOptimal parameter status
栏目名称
发布时间
2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30872183）
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