换一批回归校准和模拟外推对测量误差的校正效果研究
The Correction Effect Analysis of Regression Calibration and Simulation Extrapolation for Measurement Error
摘要目的 探讨回归校准法(RC)和模拟外推法(SIMEX)对logistic回归中测量误差的校正效果.方法 通过SAS软件产生有测量误差的模拟数据,用RC和SIMEX对测量误差进行校正,对比设定的真实β值和校正后的β*值之间的差别,以评价校正效果.结果 当X可精确测量时,在设定的σ2μ条件下,RC1的校正效果较好;P-SIMEX仅当σ2μ很小时校正效果较好.当X不可精确测量时,随着测量误差的增大,E-SIMEX的校正效果降低,而RC2的校正效果相对较稳定.结论 无论X是否可测,在经典测量误差模型前提下,RC对logistic回归模型中测量误差的校正效果优于SIMEX,建议应用RC校正测量误差.
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关键词
测量误差回归校准法模拟外推法logistic回归回归稀释Measurement errorRegression calibrationSimulation extrapolationLogistic regressionRegression dilution
栏目名称
发布时间
2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2011BAIO9B02）
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