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模糊聚类和logistic回归对试管婴儿成功因素的分析研究

摘要目的 分析影响试管婴儿成功率的关键因素,评价关键因素的相对重要性.方法 通过采集试管婴儿医疗数据,确定影响因素并进行离散化,建立了妊娠结果对影响因素的logistic回归模型.运用优势分析法定量评价关键因素的相对重要性.最后对所有样本进行加权模糊聚类,分为普通和高危两组患者并比较两组医学特征的异同.结果 对logistic回归模型进行统计学假设检验,得到年龄、移植胚胎数、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢为影响成功率的关键因素.其重要性顺序依次为:移植胚胎数、年龄、促排卵药物(Gn)总量、输卵管和卵巢.对聚类数据进行统计学假设检验,得到两组患者在不孕状态、子宫和卵巢方面差异具有统计学意义,在盆腔、输卵管、子宫内膜异位和精子质量方面差异不具有统计学意义.结论 logistic回归模型适用于分析影响试管婴儿成功率的关键因素.

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作者单位 宁波大红鹰学院 315175 [1]
栏目名称 应用研究
发布时间 2016-07-22
基金项目
浙江省教育厅科研项目 宁波市自然科学基金
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中国卫生统计

中国卫生统计

2015年32卷2期

292-294页

ISTICPKUCSCD

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