换一批遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究
A Study of Genetic Algorithm to Optimize the Best Proportion and Processing Conditions of Product Mixture Design
摘要目的 评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果.方法 利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorlthm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图.将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较.结果 通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4％,氧化锡为47.6％,氧化钛为0％,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h.使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件.结论 对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域.
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关键词
乘积混料试验遗传算法单目标优化最佳配比Product mixture designGenetic algorithmSingle objective optimizationOptimum proportion
栏目名称
发布时间
2016-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省自然科学基金（2013011059-3）
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