换一批多分类结局指标中两类别占比之差的统计推断方法
Statistical Inference Methods for the Percent Difference Between Two Categories of the Multinomial Outcome
摘要目的 多分类结局指标中两类占比的比较目前尚无相应统计方法,本研究旨在建立多类别中某两类占比差的统计推断方法.方法 根据多项分布理论,用正态近似法建立两类别发生占比差的假设检验方法,分别基于Wald法和Newcombe法构建其置信区间,包括连续性校正和非连续性校正两种情形.通过模拟验证假设检验方法的一类错误及检验效能和置信区间方法的覆盖率,最后以实例进行说明.结果 基于占比差的假设检验在大样本下可以较好的控制一类错误.两种方法置信区间的覆盖率均在95％左右,Newcombe法优于Wald法,但在发生率较低时两种方法均不理想.结论 本文提出多分类结局指标中两类占比差的假设检验及置信区间方法均能满足应用需求,其中置信区间方法推荐Newcombe法,但当样本量太小(如20例左右),所有方法均失效,建议使用描述方法.
更多相关知识
关键词
多项分布占比差假设检验置信区间Newcombe法Multinomial outcomePercent differenceHypothesis testing methodConfidence intervalNewcombe's method
栏目名称
发布时间
2016-07-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81273191）
- 浏览66
- 被引2
- 下载19
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
