换一批摘要目的 探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果.方法 用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用性.实例数据则使用Bootstrap估计加以验证.结果 当列联表趋于均衡时,5种系数的标准误和相对偏差均较小;列联表趋于不均衡,Kappa、Scottπ和Krippendorff α这3种系数的标准误和相对偏差越大;对于各种情形下的列联表,AC1和G指数的标准误和相对偏差变化均较小.结论 列联表的均衡状态对Kappa、Scott仃和Krippendorff α这3种系数的稳定性影响较大.当列联表趋于不均衡时,推荐使用AC1和G指数评价二分类结局的一致性.
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