换一批三种统计分析方法在婴儿生长发育随访资料中的比较研究
A Comparative Study of Three Statistical Analysis Methods on Baby Growth and Development Follow-up Data
摘要目的 运用重复测量方差分析、混合线性模型、广义估计方程分别拟合生长发育随访资料,对三种统计方法分析的结果进行比较,探讨婴儿体重增长的影响因素.方法 采用回顾性出生队列资料,运用SAS9.2等统计软件进行分析.结果 重复测量方差分析得到婴儿体重的增长与出生体重、月龄、是否就医有关,且后两者存在交互作用;混合线性模型得到出生体重、月龄、母亲文化水平、喂养方式、睡眠时长,以及月龄与喂养方式的交互作用有统计学意义;广义估计方程分析得到出生体重、月龄、喂养方式、睡眠时长、以及月龄与喂养方式的交互作用具有统计学意义.结论 三种统计方法均可应用于生长发育随访资料分析,各有优缺点,但分析结果存在一定差异,应根据具体的适用情况,判断何种方法分析的结果更为可靠.
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关键词
生长发育资料混合线性模型广义估计方程重复测量方差分析Growth and development dataMixed linear modelGeneralized estimating equationsRepeated measure analysis of variance
栏目名称
发布时间
2017-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81373101）
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