换一批摘要目的：比较一次交叉验证和多次交叉验证对PLSDA最优模型的影响，探讨在个体正确分组和少数个体错分时，多次交叉验证对PLSDA最优模型稳定性的影响。方法打乱数据集中个体顺序进行多次交叉验证，通过一次交叉验证和多次交叉验证的方法对模拟数据和真实数据进行分析，使用成分数和MSEP等参数值来评价模型变异性和稳定性。结果模拟数据结果，仅进行1次交叉验证结果成分数为3，MSEP值为0.3792；在不打乱数据标签时，5000次交叉验证结果中，成分数范围是2～6，MSEP值的范围0.2569～0.5794；打乱5％的标签时，5000次交叉验证结果中，成分数范围是1～8，MSEP值的范围0.2061～0.6463；真实数据结果，进行1次交叉验证结果成分数为4，MSEP值为0.1376；10000次交叉验证成分数范围是4～10，MSEP范围是0.0802～0.3761。结论一次交叉验证结果不稳定，在应用PLSDA建模时，多次交叉验证在少量个体错分时能够获得稳定模型，建议使用多次交叉验证确保PLSDA模型稳定性。
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