换一批基于AdaBoost和分类树的北京市高血压患者就诊机构选择的影响因素分析
The Influencing Factors Regarding Choosing Medical Institutions among Hy-pertension Patients in Beijing on AdaBoost and Classification Tree
摘要目的：通过对2013年“北京市第五次国家卫生服务调查”中高血压患者两周就诊数据的分析，探讨高血压患者两周就诊机构的选择及影响因素。方法使用AdaBoost和分类树组合分类器对高血压患者两周首次就诊机构进行分类，获得变量相对重要性排序结果，利用十折交叉验证法计算错分率，错分率的可接受程度为0～0.3，选择错分率最小的模型进行结果解释。结果本次1128例患者中，两周首次就诊选择基层医疗卫生机构的占75.7％。选用的Ada-Boost和分类树组合分类器的模型错分率为0.177。经AdaBoost和分类树组合分类器对10个自变量按照相对重要性进行排序，其中排名最高的三个变量依次为受教育程度、家庭人均收入、家人常去医疗机构，并绘制能够分别说明这三个变量的分类树。结论对于北京市两周就诊的高血压病患者来说，首诊选择基层医疗卫生机构的比例较高，受教育程度、家庭人均收入和家人常去医疗机构是影响其是否选择基层医疗卫生机构的最重要因素。
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关键词
AdaBoost分类树高血压两周患病率就诊机构影响因素AdaBoostClassification treeHypertensionTwo-week prevalenceMedical institutionsInfluence factors
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2017-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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