换一批空气污染对心脑血管疾病门诊量影响的Poisson广义可加模型分析
Influence of Air Pollution on the Outpatient Volume of Cardiovascular and Cerebrovascular Diseases using the Poisson Generalized Additive Models in Weifang
摘要目的 定量研究潍坊市大气污染对居民心脑血管日门诊量的影响,探讨大气污染与门诊量之间的关系,为心脑血管疾病的预防控制提供依据.方法 通过潍坊市社保系统收集每日心脑血管疾病门诊量,从中国气象局收集气象资料,大气污染资料来源于潍坊市环境监测站.采用Poisson广义可加模型对潍坊市大气污染与心脑血管疾病门诊量进行回归分析,同时控制气象因素、时间趋势、周日效应混杂因素的影响.结果 2015年潍坊市空气中PM 2.5、PM 10、SO2、NO2的日均浓度分别为75.33μg/m3、126.25 μg/m3、41.25 μg/m3、38.17μg/m3;潍坊市心脑血管疾病日门诊量586人次/天;Spearman相关分析结果表明,温度和降雨量与空气污染指标存在较强相关性.单因素广义可加模型(GAM)时序分析结果显示,温度、降雨量、PM 2.5、PM 10、SO2、NO2对心脑血管疾病门诊量有影响;多因素分析显示,PM 2.5、PM10、SO2、NO2日均浓度每增加10μg/m3,心脑血管疾病门诊量的风险RR值分别增加0.27％(0.20％～0.53％)、0.35％(0.10％～0.61％)、0.69％(0.50％ ～0.89％)、0.39％ (0.04％ ～0.75％).结论 潍坊市大气污染能增加心脑血管疾病门诊量的风险,温度和降雨量与大气污染物相关性较高,提示采暖期污染程度明显加重,有必要开展相应的治理措施.
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关键词
心脑血管疾病广义可加模型Poisson回归大气污染物Cardiovascular and cerebrovascular diseasesGeneralized additive modelPoisson regression modelAtmospheric pollutants
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2017-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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