换一批
换一批摘要医疗卫生领域常见多属性决策或多指标评价问题[1],传统模型适用于客观属性或指标情况,以精确实数为测度信息设计建模方案[2-3],主观属性或指标测度适于模糊数描述,而传统模型不适于这类模糊信息计算.Zadeh提出模糊集合(Fuzzy集),基于此的模糊综合评判模型[4-5]用于单隶属度逻辑运算简单而粗糙.Gau和Buehrer对其改进并提出Vague集,兼顾隶属度、非隶属度和犹豫度,对模糊信息描述更为全面充分,适用于属性或指标模糊测度的综合评价问题.本文在模糊测度下寻求新的综合评价建模方法,以Fuzzy集改进技术(Vague集)和经典决策技术(TOP-SIS)法结合来设计建模方案.以卫生服务满意度模糊综合评价案例验证可行性,为卫生领域类似问题研究提供方法参考和借鉴.
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2017-09-15
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