换一批MRMC方差分析在影像诊断试验多阅片者多病例研究设计中的应用
The Application of MRMC ANOVA Method in Multireader Multicase Design of Radiological Diagnostic Study
摘要目的 探索MRMC方差分析方法对多阅片者多病例(MRMC)研究设计的数据结果处理的统计效能,并与传统ROC曲线分析法比较,为分析该类数据选择合适的统计方法提供依据.方法 采集经金标准诊断为良性和恶性乳腺肿瘤患者96例,由12名有代表性的阅片者认读两种不同诊断技术(2D和3D断层成像)下的影像图片,分别采用MRMC方差分析和传统ROC曲线分析法对两种诊断技术的读片数据进行统计分析;MRMC方差分析应用SAS 9.2软件,结合MRMC DBM程序实现;传统ROC曲线分析应用软件ROCKITβ0.8进行参数估计.结果 经12名阅片者对46例良性患者(2例缺失)和48例恶性患者的读片结果比较,3D断层成像技术的诊断一致率(72.87%)明显高于常规2D成像技术(62.59%),其中阳性一致率分别为71.01%和65.45%,阴性一致率分别为69.38%和59.60%;利用MRMC方差分析方法可以分别估计并比较两种诊断技术的ROC曲线下面积(2D:0.7505,3D:0.8500),另外还能同时考虑不同水平阅片者读片可能产生的偏倚并将其量化,估计各种随机效应的方差分量大小(σ2r=0.0009,σ2p=0.0953,σ2tr=0.0001,σ2tp=0.0185,σ2rp=0.0405,σ2trp=0.1212,总随机误差为0.2765);而采用传统ROC曲线分析法仅可得到两种诊断技术的ROC曲线下面积(2D:0.7368,3D:0.8328).结论 MRMC方差分析方法较传统ROC曲线分析法更适合用于分析影像诊断试验中多阅片者多病例研究设计的统计数据,前者不仅可比较影像诊断试验中诊断技术的准确性大小,而且还可以对诊断技术和诊断者的可靠性作出评价.
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关键词
影像诊断试验多阅片者多病例MRMC方差分析方差分量Radiological diagnostic studyMutireader muticaseMRMC ANOVAROC curveVariance components
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2017-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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