换一批基准剂量估计的非参数贝叶斯方法研究与应用
The Study and Application of Nonparametric Bayesian Methods for Benchmark Dose Estimation
摘要目的 比较两种基准剂量估计的非参数贝叶斯方法在不同剂量反应数据情形下的表现,再与参数模型作比较.方法 介绍基于加权过程和随机过程的非参数贝叶斯方法的基本原理,通过模拟分析与实例研究比较各方法结果的差异.结果 模拟研究显示,两种非参数方法NPB1和NPB2的估计结果都与真实BMD值较为接近,NPB2方法的BMDL覆盖率更接近真实水平,因此更为可取;实例中与参数模型结果相比,非参数方法得到的BMD估计值都落入或非常接近由参数模型得到的BMD估计值的范围,而非参数方法估计的BMDLs值大多比参数模型算得的BMDLs值要小.结论 两种非参数贝叶斯方法都可提供合理的拟合值,尤其是在传统的参数模型无法得到拟合结果的情况下,也可很好的应用;NPB2方法在估计结果和软件运算速度方面均略优于NPB1.
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关键词
基准剂量BMDS软件非参数方法狄利克雷分布布朗运动Benchmark doseBMDS softwareNonparametric methodDirichlet distributionBrownian motion
栏目名称
发布时间
2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81473073）
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