换一批
换一批摘要目的 将BP神经网络和GA-BP神经网络模型引入到肝硬化病例资料中,对肝硬化分期诊断的分类进行预测分析,比较两种分类方法的预测性能.方法 根据肝硬化患者病例资料,进行BP神经网络和GA-BP神经网络模型的建模和预测.结果 BP神经网络的ACC为67.50％,GA-BP神经网络的ACC为92.50％,GA-BP神经网络的TPR、TNR、PV+、PV-、AUC四个指标均高于BP神经网络,且建模时间大大缩短.结论 GA-BP神经网络可以提高分类预测效果,具有对肝硬化分期分类预测的可行性.
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主题词
神经网(Nerve Net)生物医学研究(Biomedical Research)预测(Forecasting)肝硬化(Liver Cirrhosis)神经网络(计算机)(Neural Networks (Computer))
栏目名称
应用研究
发布时间
2018-06-11
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