摘要系统评价与meta分析是整合研究结果并进行定量分析的方法,是循证医学不可或缺的部分[1].贝叶斯统计以参数θ为有先验分布的随机变量,在获得样本之后,依据贝叶斯定理,得到θ的后验分布π(θ|x),并根据其后验分布获得参数θ[2].20世纪90年代起马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MC-MC)算法成功解决了限制其发展的高维积分运算问题,为贝叶斯统计带来了革命性突破[3].
更多相关知识
- 浏览214
- 被引3
- 下载88

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文