换一批ARTIVA在时间序列基因表达数据网络构建中的应用
The Application of Auto Regressive Time Varying Models to the Network Building of Time Series Microarray Data
摘要目的 探讨时间序列基因表达数据网络构建的ARTIVA模型与方法.方法 通过实例研究ARTIVA模型构建网络的效果.结果 实例分析表明,ARTIVA模型对时间序列数据具有良好的适应性,在具有3个时间点和9个时间点两种情况下,ARTIVA模型均能准确地模拟生物网络,并且能识别网络结构的动态变化过程.结论 ARTIVA模型适用于时间序列基因表达数据网络构建,具有较高的实用价值.
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2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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