换一批基于区间删失数据贝叶斯比例风险模型的冠心病预后复发研究
Research on the Prognosis and Recurrence of Patients with Coronary Artery Disease Based on Proportional Hazard Model for Interval-censored Data U-sing Bayesian Method
摘要目的 以冠心病预后复发的潜在危险因素研究为背景,探讨在含有区间删失生存数据的情况下,贝叶斯比例风险模型的建立和应用.方法 采用单调样条构造基线累积风险函数、基于两阶段泊松过程的数据扩增构造似然函数、运用Gibbs抽样进行后验分布的计算等完成区间删失数据建立贝叶斯比例风险模型参数估计.将方法应用于冠心病预后危险因素的研究,采用R软件中的"ICBayes"包来实现这一过程.结果 本研究中发现与冠心病患者预后复发相关的危险因素为糖尿病(HR ＝1. 60,95%CI:[1. 27,2. 01 ]),保护性因素为早发型冠心病(HR ＝0. 52,95%CI:[0. 44, 0. 61]).回归系数的区间宽度小于简单填补法估计结果.结论 相较于常规填补,本文所应用的贝叶斯比例风险模型是对区间删失数据进行分析的一种有效方法.随访结果表明,相较于晚发冠心病患者,早发型冠心病患者的预后效果较好;合并有糖尿病的患者是心血管事件再发的危险因素."ICBayes"包能方便有效地应用于区间删失数据下贝叶斯比例风险模型的估计.
更多相关知识
关键词
区间删失贝叶斯比例风险模型单调样条数据扩增冠心病Interval censored dataBayesian Proportional hazard modelMonotone splineData augmentationCoronary artery disease
栏目名称
发布时间
2018-11-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81673274）
- 浏览124
- 被引2
- 下载52
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
