换一批含有测量误差与缺失值的纵向数据亚组分析方法的模拟研究
Simulation of Subgroup Analysis Methods with Longitudinal Data Containing Measurement Errors and Missingness
摘要目的 研究可以同时处理协变量含有测量误差和响应变量含有缺失值的纵向数据下的亚组分析方法.方法 基于阈值回归模型进行亚组分析;利用重复测量之间的独立性来处理测量误差,并引入逆概率加权来处理缺失值,从而构造一个新的广义渐近无偏估计方程.结果 计算机随机模拟显示该估计方法在处理测量误差和缺失数据方面具有良好的效果,相比于未修正测量误差或缺失数据的广义估计方程方法具有更小的偏倚和均方误差.结论 亚组分析中,当协变量存在测量误差、响应变量存在缺失值时,通常需要考虑对测量误差和缺失值进行处理,以便得到可靠的参数估计.
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关键词
亚组分析纵向数据广义估计方程测量误差缺失值Subgroup analysisLongitudinal dataGeneralized estimation equationMeasurement errorMissing value
分类号
R195.1
栏目名称
DOI
10.11783/j.issn.1002-3674.2024.01.003
发布时间
2024-03-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（11871164）
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