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三种轨迹分析方法的比较研究

Comparative Study of Three Trajectory Analysis Methods

二维码有效期 120s

摘要目的介绍几种常见的轨迹分析方法,并对其使用效果和适用条件进行比较.方法在模拟实验中对不同轨迹分析方法在各种情境下的效果以及适用条件进行比较研究,并在实例分析中进行验证.结果增长混合模型(growth mixture modeling,GMM)在单轨迹分析中表现最好,基于群体的轨迹模型(group-based trajectory modeling,GBTM)总体表现较好且可以拓展对多轨迹进行研究,聚类分析表现尚可且能分析多轨迹,但对随访数据质量要求较高.结论三种方法各有其优点,可根据分析数据的具体情况选择合适的方法.

作者王俊杰 ^[1] 陈依娜 ^[1] 陆梦依 ^[2] 尤东方 ^[1] 赵杨 ^[3] 学术成果认领

作者单位南京医科大学公共卫生学院生物统计学系(211166) ^[1] 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系(211166);南京医科大学国家疫苗研发创新平台 ^[2] 南京医科大学公共卫生学院生物统计学系(211166);南京医科大学国家疫苗研发创新平台;江苏省恶性肿瘤生物标志物与防治重点实验室,肿瘤个体化医学省部共建协同创新中心 ^[3]

关键词轨迹分析基于群体的轨迹模型增长混合模型聚类分析 Trajectory analysis Group-based trajectory modeling Growth mixture modeling Cluster analysis

分类号 R195.1（保健组织与事业《卫生事业管理》）

栏目名称

论著

DOI 10.11783/j.issn.1002-3674.2024.03.002

发布时间 2024-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

基金项目

国家自然科学基金（82173620）国家自然科学基金（82373690）国家自然科学基金（82204156）国家重点研发计划（2022YFC3702702）