利用年龄-时期-队列模型探讨中国CVD疾病负担的饮食因素

Exploring Dietary Factors of CVD Burden in China Using Age-period-cohort Model

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摘要目的分析 1990-2019 年归因于不同饮食因素导致的心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)的疾病负担年龄、时期、队列变化趋势,为心血管疾病患者制定防治策略提供科学依据.方法下载全球疾病负担中心(global burden of disease,GBD)中 9 种与心血管疾病相关的饮食因素,通过构建年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)结合内源估计算法(intrinsicestimator,IE),估计各饮食因素的变化趋势及独立作用.结果 1990-2019 年男性饮食因素导致的CVD伤残调整寿命年(disability-adjusted life,DALYs)率约是女性的 2 倍,APC模型拟合各饮食因素的年龄效应显示其随年龄增长不断增加,并从 50 岁开始上升显著.时期效应表明随着时期的变化,低水果、低蔬菜、低坚果种子摄入风险下降,1990-2019 年依次变化为 0.19～-0.16、1.35～-0.98、0.17～-0.09,其余饮食因素随时期效应的变化风险不断上升.各饮食因素的队列效应表明随着出生队列的累加风险降低,出生人群越晚,饮食因素的风险越小.结论 1990-2019 年归因饮食的CVD DALYs总体呈下降趋势,但年龄因素的影响随着年龄增长不断增加,且男性约高于女性 2 倍.应减少动物性食物、高钠、饮酒及糖的摄入量,增加全谷物、蔬菜、水果、坚果种子的摄入.不断加强CVD的预防措施筛查高危人群,尤其针对男性,并加强社区健康宣教,养成健康的生活方式和饮食习惯,逐步降低CVD的疾病负担.