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基于单层感知机预测模型的眼科患者慢性疾病风险评估

摘要目的 对眼科疾病患者中糖尿病、高血压相关疾病特征开展研究.方法 选取某医院眼科疾病患者诊疗数据,运用单层感知机(single-layer perceptron,SLP)对数据进行线性拟合,揭示患者生理指标与特定疾病类型之间的潜在关联.结果 眼科患者诊疗数据中白蛋白水平、红细胞数量与糖尿病、高血压预测体现强相关,男性眼科疾病患者同时患有高血压、糖尿病的可能性高于女性.血红蛋白值、白蛋白、总胆固醇和甘油三酯等指标在预测糖尿病、高血压等慢性疾病的作用有限.结论 眼科患者生理指标与特定疾病之间存在关联,单层感知机能够有效提取疾病特征,提高诊疗结果准确性和预测效率.

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作者 林中燕 [1] 朱岩 [2] 张永泽 [3] 罗烈 [1] 叶晓燕 [4] 曾华科 [5] 学术成果认领
作者单位 闽江学院国际数字经济学院(350102) [1] 国家卫生健康委统计信息中心 [2] 福建医科大学附属第一医院 [3] 福州康为网络技术有限公司 [4] 福建医科大学省立临床医学院 [5]
分类号 R195.1
栏目名称 应用研究
DOI 10.11783/j.issn.1002-3674.2024.06.017
发布时间 2025-02-21
基金项目
福建省卫生健康重大科研专项
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中国卫生统计

中国卫生统计

2024年41卷6期

889-892页

ISTICPKUCSCD

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