摘要目的 针对生存数据不满足比例风险(proportional hazards,PH)假定且存在删失的情况,介绍限制平均生存时间(restricted mean survival time,RMST)回归的原理及其SAS实现.通过实例,探讨RMST回归模型在生存分析中的应用.方法 运用RMSTREG过程对两项随访数据进行RMST回归模型的实例分析,分别使用伪值回归(pseudo-value regression)和逆概率删失加权估计(inverse probability censoring weighting estimation,IPCW)拟合生存资料并进行统计推断.结果 删失同质时,宜采用伪值回归或标准IPCW法;删失不同质时,宜采用伪值回归或分组权重IPCW法.不同删失情况下,伪值回归与IPCW法的RMST估计结果相近,但预后因素结果可能存在差异.结论 在生存数据不满足PH假定且有删失时,RMSTREG过程可以实现不同情况下的RMST效应估计.在实践中,可以作为Cox比例风险模型的替代或补充.
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