换一批摘要目的 相比于logistic回归中常用的关联度量比值比(odds ratio,OR),风险比(risk ratio,RR)和风险差(risk difference,RD)对结果变量和风险因素之间关联的解释更为直观.本文介绍基于多水平logistic模型估计RR和RD值的SAS宏程序％NLMeans的使用方法及其结果解读.方法 通过实例数据,介绍％NLMeans在广义线性混合模型中的RR和RD值估计过程.结果 对于多水平数据,％NLMeans可以有效地进行RR和RD值估计.通过实例数据的分析,证明了％NLMeans在处理多层次结构数据时的可靠性和准确性.结论％NLMeans宏使用方便,功能丰富,在指定相应参数情况下可快速准确地进行RR和RD值估计,对非统计专业的用户有较好的适用性.
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