换一批基于血细胞分析数据的老年脑梗死疾病风险预测模型研究
A Study on the Risk Prediction Model of Cerebral Infarction in the Elderly Based on Full Blood Count Data
摘要目的 探索应用神经网络技术,基于血细胞分析数据,建立老年脑梗死(C I)疾病预测模型.方法 收集2021年1月至12月北京中医药大学附属护国寺中医医院540例老年CI患者数据、9 994例健康体检者数据.基于神经网络技术,将性别、年龄和血细胞分析结果作为特征构建疾病预测模型,并优化模型特征参数.结果 构建了老年CI预测模型.采用24个特征、7个特征和5个特征建立的预测模型,受试者工作特征曲线下面积分别为0.957、0.959和0.917,测试集准确度分别为0.890、0.895和0.855.结论 本研究建立的老年CI预测模型均能够很好区分CI患者和健康人,能有效缩短老年CI患者的诊断时间窗,将具有较好的应用前景.
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10.3969/j.issn.1672-5166.2023.05.024
发布时间
2023-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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