换一批
换一批探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用
Explore the Application of Artificial Intelligence in the Hospital Infectious Disease Early Warning System
摘要目的 构建传染病预警系统,以实现及早及时发现疫情暴发.方法 以流行性感冒为例,利用历史确诊数据以及患者的现住址地理信息,通过构建长短期记忆网络(LSTM)预测模型来预测未来的病例数量,同时运用K-means聚类模型分析病例的空间聚集性,探索人工智能在医院传染病预警系统中的应用.结果 LSTM预测模型可对流行性感冒患者数量进行预测,从而为医院在传染病防治方面提前采取措施提供有力依据.此外,K-means聚类模型可对患者进行聚集性分析,发现不同地区患者的分布情况及可能暴发流行的趋势.结论 借助人工智能技术,可以构建一套高效且精准的传染病预警系统,从而为医院提供及时可靠的传染病预警信息.
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