换一批基于决策树模型的智能导检排队算法及应用效果
Intelligent Guided Examination and Queuing Algorithm Based on Decision Tree Model and its Application Effect
摘要目的 通过智能算法降低体检排队时长,优化体检流程,提高体检效率.方法 采用决策树算法,考虑影响体检排队的各因素,通过计算得出最优体检路径,为体检者合理安排体检流程,减少其等候和排队时间.结果 智能导检实施后的体检中位时长平均值比实施前少16分钟(P=0.002 3),说明体检用时明显减少,中位时长的波动区间比实施前少13到16分钟,说明波动区间也减少.结论 智能导检能够降低体检者盲目性,减少体检时长,提高体检效率.
更多相关知识
关键词
算法决策树体检管理智能导检algorithmdecision treephysical examination managementintelligent guided examination
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5166.2024.05.024
发布时间
2024-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览15
- 被引2
- 下载6
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
