换一批
换一批基于大语言模型的小样本医学命名实体识别方法研究
Research on Large Language Model-based Few-shot Medical Named Entity Recognition
摘要目的 利用大语言模型实现小样本医学命名实体识别.方法 将医学命名实体识别任务转换为文本生成任务,构造医学命名实体识别特定的提示模板;利用大语言模型在文本生成的过程中生成医学实体的标签序列,从医学文本语料中检索少量相似标注数据作为示例,结合语境学习,从而实现小样本场景下的医学命名实体识别.结果 实验结果显示,采用本方法准确率、召回率和F1值分别达到了50.54％、47.12％和48.77％,均显著优于传统的机器学习算法和深度学习算法;合理使用多条样本作为示例可以进一步提升模型预测性能.结论 本文提出的方法不仅不需要对模型进行参数更新,而且几乎不依赖于数据标注,提升了方法的泛化能力.
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栏目名称
新技术应用
DOI
10.3969/j.issn.1672-5166.2024.06.018
发布时间
2025-01-07
基金项目
中国医学科学院医学与健康科技创新工程项目
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