检索增强生成的大模型技术在医院IT运维中的应用
Application of Large Language Model Technology Based on Retrieval-Augmented Generation in Hospital IT Operations and Maintenance
摘要目的 研究基于大模型技术的医院IT运维知识库问答系统,解决传统知识库系统存在的使用复杂、检索难等问题.方法 利用检索增强生成技术,通过对某医院现有知识库问答系统数据的导入与补全,以及对图片、操作文档等多种形式数据的整合,构建一个综合性强、实用性高的知识库问答系统.结果 知识库问答系统在该院上线后,访问量不断增长,有效提升了临床满意度并减轻了信息科运维负担.结论 基于检索增强生成的大语言模型技术解决了传统知识库的复杂性和检索难问题,显著提升了临床医护人员对于信息化运维服务的满意度和医院整体的信息化运维水平.
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