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大语言模型与知识图谱在体检报告解读中的应用

Application of Large Language Models and Knowledge Graphs in Medical Examination Report Interpretation

摘要目的 提出一种基于大语言模型与知识图谱的体检报告智能解读系统,旨在解决传统方法效率低、个性化不足的问题.方法 体检报告智能解读系统基于结构化的医疗知识图谱,结合检索增强生成技术与大语言模型的深度协同,能够从体检报告中自动识别潜在疾病风险,并生成针对性的健康管理建议.结果 实验结果表明,本系统在准确性和体检者满意度方面显著优于传统方法,准确率提升12.8%,体检者满意度评分达4.7分(满分5分).结论 融合知识的大语言模型不仅提升了体检报告的解读质量,还为医疗健康领域智能化发展提供了创新路径.

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