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医学大模型与多模态数据融合在智慧医疗中的机会、挑战与实践

Opportunities,Challenges,and Practices of Artificial Intelligence in the Construction of Intelligent Medical Applications

摘要目的 探讨人工智能在智慧医疗中的机遇与挑战,推动医院从信息化向智能化转型,提升诊疗效率、患者体验及管理效能.方法 基于人工智能技术演进路径及医学AI的挑战,提出构建医学领域专用大模型、升级医院AI基础设施、融合多模态医疗数据等策略.结果 实践案例表明,医学大模型在智慧医疗场景中已取得显著成效.例如,AI患者精准管理系统实现患者召回率50.85%,多模态病历提取准确率达93%.MedCopilot系统提升个性化诊疗精准性.结论 医学大模型为智慧医疗提供核心支撑,但需解决专业知识深度、定量分析精度及可解释性问题.未来需通过专用模型、基础设施升级、多学科融合及医疗人员AI能力提升,推动医疗向智能化、精准化及人机协同方向发展.

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