换一批人工智能在集成平台患者主索引管理中的应用探索
Exploring the Application of Artificial Intelligence in Patient Master Index Management within Integrated Healthcare Platforms
摘要目的 探索自然语言处理和预训练大模型等人工智能在医院信息集成平台患者主索引合并算法和平台构建中的应用.方法 患者历史索引数据分为2类进行处理,非语义类采用Levenshtein算法、Jaro-Winkler算法、精确匹配算法等计算相似度;语义类采用预训练大模型计算余弦相似度,最后综合评估记录是否合并,并基于上面的算法,构建了主索引管理平台,为其他系统提供建档、查询等服务.结果 采用人工智能方法构建的主索引管理平台,患者历史记录合并准确率达到98.2%,合并效率提高了26.55个百分点,2024年全年建档量比2023年降低54.57%.结论 利用人工智能算法开展患者主索引数据合并和主索引平台构建是解决院内数据互联互通和关联患者就诊数据的有效措施.
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关键词
自然语言处理预训练大模型主索引平台合并算法natural language processingpre-trained large modelsmaster index platformmerging algorithm
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5166.2025.04.03
发布时间
2025-09-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
十堰市引导性科研项目（24Y069）
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