换一批基于本体和BERTopic的高血压指南实体及关系标注语料库构建
Construction of an Entity and Relationship Annotation Corpus of Hypertension Guidelines Based on Ontology and BERTopic
摘要目的 医学语料库是推动智慧医疗发展的核心基础,探索高血压指南文献实体及关系标注语料库建设方法,为后续信息抽取和知识图谱奠定基础.方法 采用专家访谈法、七步法和BERTopic主题分析法,建立实体及关系标注体系与流程,采用多轮迭代标注,构建高血压指南文献实体及关系标注语料库.结果 设计了高血压指南实体关系标注体系与标准化标注流程,并构建了高血压医学文献语料库.该语料库涵盖疾病等10种实体类型、药物治疗等22种关系类型,包含8 314个医学实体和4 157条关系,标注一致性达到0.8以上.结论 本研究设计的标注体系和流程可为有效、全面构建高血压实体关系语料库提供参考,构建的高血压指南语料库为知识抽取与图谱构建提供数据支撑,提高医学知识挖掘效率,推动医学服务智能化发展.
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关键词
高血压实体及关系标注体系语料库七步法BERTopichypertensionentity and relationship annotation systemcorpusseven-step approachBERTopic
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-5166.2025.05.019
发布时间
2025-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（21BTQ051）
河南省高校哲学社会科学创新人才支持计划（2023-CXRC-13）
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