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医疗人工智能应用安全与伦理问题对策研究

Research on Countermeasures for Safety and Ethical Issues in Medical Artificial Intelligence Applications

摘要随着近年人工智能技术的迅猛发展,以生成式大模型为代表的人工智能在诸多领域展现出强大潜力,特别是在医疗领域展现出变革性潜力.医疗领域人工智能存在容错率低、数据种类丰富、跨模态感知场景多、多任务协同频繁、知识密集更新快和情感关怀需求强烈等特点,技术赋能的背后潜藏着复杂的安全与伦理隐忧更值得深层次关注.本研究旨在系统剖析人工智能在医疗实践中面临的安全与伦理问题,将从算法科学家、大模型工程师、医疗人员、管理及监管人员4个视角14个维度,详细讨论人工智能在医疗领域开展所面临的挑战,为制定负责任的医疗人工智能发展策略提供思路,最终实现医疗领域人工智能从"技能叠加"到"伦理融合",从"合规可用"到"和谐共生"的范式转变.

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