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基于大语言模型的智慧医院热点主题演变研究

Research on the Evolution of Hot Topics in Smart Hospitals Based on Large Language Model

摘要目的 通过梳理智慧医院研究相关文献,识别智慧医院研究方向以及热点主题演变情况,为智慧医院建设提供新思路.方法 将以智慧医院为主题的文献作为研究对象,使用大语言模型进行关键词和主题识别,计算主题频率.通过绘制不同年份主题频率的变化曲线,确认演变趋势.结果 最终纳入1 828篇文献,文献时间跨度为2010年4月-2024年5月.智慧医院研究涉及10个热点主题,其中:热度上升型主题为质量与安全管理、财务管理与运营分析、患者服务与模式创新、人工智能与机器学习;热度平稳型主题为医疗技术与创新、数据管理与分析、医疗教育与人才培养;热度下降型主题为信息化与系统建设、后勤与供应链管理以及管理与政策法规等.

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作者 吴丹麦 [1] 张晓丽 [1] 侯旭敏 [1] 学术成果认领
作者单位 上海市胸科医院/上海交通大学医学院附属胸科医院 上海 200030;上海交通大学中国医院发展研究院医疗服务管理研究所 上海 200030 [1]
DOI 10.13912/j.cnki.chqm.2025.32.2.01
发布时间 2025-03-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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