医防融合视角下临床诊断数据在疾病监测预警中的应用与探索:以肺炎为例
Application and exploration of clinical diagnostic data in disease monitoring and early warning from the perspective of medical prevention integration:taking pneumonia as an example
摘要目的 将临床诊断数据应用到疾病的监测预警中,探索医防融合的具体路径,研究基于临床诊断数据的疾病监测预警体系及多点触发机制,提升疾病早期监测和预警能力.方法 以甘肃省居民肺炎就诊数据为例,从大数据平台调取2023年甘肃省肺炎及相关疾病患者的全量就诊数据,分析甘肃省肺炎的流行情况,筛选出与肺炎高度相关的疾病,挖掘肺炎与相关疾病的关系.结果 临床诊断数据能较好反映出肺炎的流行情况,肺炎相关的疾病表现出与肺炎一致的流行趋势.2023年甘肃省肺炎就诊人次数持续上升,全年出现了4次就诊高峰,9月后因肺炎住院的人次数持续上升.就诊人次数男性高于女性,最多的是0~4岁儿童,年龄组间肺炎就诊人次数差异有统计学意义(χ2=8 916.909,P<0.05).兰州、庆阳和临夏州就诊人次数最高,不同地区间肺炎就诊人次数差异有统计学意义(χ2=55 318.633,P<0.05).肺炎与发热呈中等正相关(r=0.561,P<0.01),肺炎与水痘呈强正相关(r=0.764,P<0.01),肺炎与支气管炎呈强正相关(r=0.903,P<0.01).结论 临床诊断数据在疾病监测预警中有较强的提示意义,通过疾病间相互关系,能够较为全面地反映出监测病种的流行趋势.与肺炎高度相关的一组疾病保持与肺炎相似的流行特点和趋势,可作为肺炎监测预警的重要影响因素和分析参照.建立肺炎监测体系也需考虑消化系统疾病的特点和流行趋势,充分发挥大数据的优势,筛选与肺炎高度相关的疾病,丰富肺炎监测预警体系.
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