换一批基于专利数据的我国医疗大语言模型应用现状与发展特征研究
Application status and development characteristics of medical large language models in China:a patent-based analysis
摘要目的 梳理我国已公开的医疗大语言模型的发明专利,并分析其应用现状与发展特征.方法 运用专利计量法与内容分析法,构建多级应用场景分类体系,对发明专利的公开趋势、权利主体、地域分布、关键词频和应用领域进行定量统计与可视化分析.结果 截至2025年4月15日,我国医疗大语言模型发明专利公开数量达660项,其中相关专利自2023年第二季度开始涌现,2025年第一季度达到公开高峰;科创公司为主要权利主体,专利地域布局以北京、上海、广东为核心区域.专利应用场景主要集中在医疗服务管理与医学教学科研两大板块,临床辅助决策、医学影像处理、智能问诊和科研辅助成为重点方向,健康产业、公共卫生、基层服务等领域相对薄弱,场景分布不均衡.结论 我国医疗大语言模型专利快速增长,技术创新与医疗服务需求高度契合;但在产业发展、基层适配及制度性场景落地方面仍存在挑战,亟待加强跨机构数据协同、应用场景拓展、监管体系完善及复合型人才培养,以促进医疗大语言模型的可持续发展.
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栏目名称
DOI
10.12458/HDPR.202505085
发布时间
2026-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家社会科学基金（21&ZD331）
江苏高校哲学社会科学研究重大项目（2023SJZD084）
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