摘要目的:分析小儿阑尾脓肿手术后脂肪液化的危险因素,构建并验证术后脂肪液化的预测模型.方法:收集阑尾脓肿手术后发生脂肪液化患儿与未发生脂肪液化患儿(各60例)的临床资料并进行比较(训练集),收集同期同标准97例患儿(验证集)检验模型效能.采用LASSO逻辑回归筛选潜在诊断因素,Logistic回归模型进行单因素分析,危险因素之间进行共线性诊断.利用训练数集逐步回归方法评估每个风险因素对脂肪液化的重要性,多因素Cox风险比例模型计算风险因素在训练集和验证集上的一致性指数.Logistic回归构建预测模型,ROC曲线、校准曲线、决策曲线评价预测模型的临床价值.结果:与非液化组相比,液化组体重、心率、右下腹压痛性包块直径、阑尾增粗情况、入院时体温、FPG水平、手术时间、术中出血量、切口愈合时间、住院时间、腹腔引流量、感染情况均较高(P<0.05).LASSO逻辑回归分析筛选的潜在因素包括入院时体温、心率、体重、右下腹压痛性包块直径、阑尾增粗情况、FPG水平、手术时间、术中出血量.单因素分析显示,患儿体重、右下腹压痛性包块直径、FPG水平、手术时间、术中出血量是阑尾切除术后发生脂肪液化的影响因素(P<0.05),患儿体重与FPG之间相互独立,不存在多重共线性,右下腹压痛性包块直径、手术时间和术中出血量之间存在多重共线性.联合右下腹压痛性包块直径、术中出血量、FPG、手术时间、体重组成的风险模型在训练集和验证集上一致性指数均最高,分别为0.811和0.814.Logistic回归模型建立预测模型为Logit(P)=-1.136+0.664×(右下腹压痛性包块直径)+0.449×(手术时间)+0.622×(术中出血量)+0.200×(体重)+0.578×(FPG).ROC曲线下面积为0.920(95%CI:0.869～0.942),敏感度93.14%,特异度85.73%.预测模型校准曲线与理想曲线显示出较好的拟合度.预测模型净收益较高.结论:患儿体重、右下腹压痛性包块直径、FPG水平、手术时间、术中出血量是阑尾切除术后发生脂肪液化的危险因素,对发生脂肪液化有较好的预测价值.