换一批预后指数累计分布曲线拐点分析在卵巢癌患者预后分类中的运用
Application of cumulative distribution curve inflection point analysis of prognosis index in prognosis of ovarian cancer patients
摘要目的：了解卵巢癌（OVCA）患者的预后，帮助临床医师对OVCA患者制定科学合理的治疗方案。方法利用多重逐步Cox比例风险回归模型分析RNAs表达数据，建立OVCA患者的预后指数（PI）模型。依据PI分布曲线的拐点，将OVCA患者分为高危组和低危组。结果由10个RNAs表达数据计算得到PI值的累计分布曲线，有1个拐点（278.00，-0.780）。将552例OVCA患者分为高危组和低危组，中位生存时间分别为1678和1058 d。经Log- rank检验，两组间生存率比较，差异有统计学意义（χ2=46.365，=0.000），低危组生存率高于高危组。实例分析表明，利用PI曲线拐点对OVCA患者预后进行分类，具有较好的分类效果。结论用累计分布曲线拐点方法建立OVCA患者的预后分类模型，能进行很好分类，为OVCA患者的治疗和管理提供新的科学依据。
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分类号
R737.31（泌尿生殖器肿瘤）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-8982.2016.05.027
发布时间
2016-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖南省哲学社会科学基金（4YBA395）
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