摘要目的 探讨多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测价值.方法 选取2003年1月—2022年12月在新疆医科大学第一附属医院就诊的431例放疗的舌癌患者,随机分为训练组288例和预测组143例.比较多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测效能.结果 多因素Logistic回归模型结果显示,年龄[O^R =3.250(95%CI:1.476,7.634)],肿瘤分期[O^R =2.941(95%CI:1.248,7.613)],口腔环境[O^R =0.210(95%CI:0.079,0.502)],是否手术[O^R =0.285(95%CI:0.113,0.663)],血红蛋白[O^R =0.323(95%CI:0.139,0.712)],血清白蛋白[O^R =0.353(95%CI:0.148,0.851)]是放疗期间发生口腔感染的独立预测因素.XGBoost模型结果显示,口腔环境、手术、肿瘤分期、血清白蛋白、年龄、同步化疗、红细胞计数、血红蛋白、中性粒细胞计数为重要性指标.多因素Logistic回归模型和XGBoost模型受试者工作特征曲线下面积分别为0.830、0.835,两者比较,差异无统计学意义(P>0.05);敏感性分别为88.24%(95%CI:0.729,1.000)、82.35%(95%CI:0.642,1.000);特异性分别为 68.25%(95%CI:0.601,0.764)、69.84%(95%CI:0.627,0.786).结论 多因素Logistic回归模型和XGBoost模型对舌癌患者放疗期间发生口腔感染的预测均有意义,两者预测效能相当.建立模型有助于筛选出口腔感染的高危人群,及早采取预防措施,降低口腔感染发生风险.