换一批摘要急诊医学作为应对急性疾病和创伤的医学分支,面临病情复杂性、诊疗效率需求高等挑战.近年人工智能技术的快速发展为急诊诊疗提供了重要支持,其通过深度学习模型和大数据分析,显著提高疾病诊断准确性、改善患者分诊流程、优化资源配置,并助力个性化治疗方案的制订.然而,当前人工智能的临床应用仍面临诸多挑战.未来研究应重点关注跨机构数据共享机制、模型优化及安全性验证,并探索基于人工智能的决策支持系统在急诊环境中的全面应用.
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关键词
急诊医学人工智能疾病诊断危险分层临床支持emergency medicineartificial intelligencedisease diagnosisrisk stratificationclinical support
分类号
R459.7（治疗学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-8982.2025.14.007
发布时间
2025-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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