摘要目的 探讨膝关节置换术后患者局部并发症情况,构建预测膝关节置换术患者预后的模型,为预测膝关节置换术后并发症、指导患者术后康复提供重要参考依据.方法 本研究利用 2018 年6 月 1 日～2021 年 10 月 1 日东莞市滨海湾中心医院 80 例接受膝关节置换术的患者作为训练集构建列线图,并利用 2021 年 11 月 1 日～2023 年 2 月 1 日东莞市滨海湾中心医院的 80 例接受膝关节置换术的患者作为验证集验证列线图模型.临床主要结局包括 4 种可在 90 d内发生的局部并发症:再次手术、感染、手术后 72 h内需要输注≥4 单位红细胞的出血和周围神经损伤.模型变量包括术前变量:性别、年龄、体质量指数(BMI)、美国麻醉医师协会(ASA)分级、初诊断、麻醉类型、血清白蛋白、血脂、骨质疏松、血红蛋白(Hb)、体表面积(BSA)和年龄调整查尔森合并症指数(ACCI)评分,术中变量:手术时间、止血带使用时间、最低心率、最低平均动脉压(MAP)和估计术中失血量(EIBL).采用单因素COX和多因素COX回归构建临床预测模型并开发列线图.使用Harrell一致性指数(C指数)、受试者工作特性曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)评估列线图的性能.结果 使用单因素COX分析对收集的17 个因素进行分析,结果显示有 6 个系数为非零的潜在预测因子:ASA分级、血清白蛋白、EIBL、止血带使用时间、ACCI评分和手术时间(P<0.05).多因素COX分析显示,有 4 个系数为非零的潜在预测因子:ASA分级、EIBL、止血带使用时间、ACCI评分(P<0.05).列线图模型共纳入了 4 个显著的预后因素:ACCI评分、ASA分级、止血带使用时间和EIBL.该模型表现出良好的判别力,在训练集中,C指数为 0.819;在验证集中,C指数仍高达 0.751[95%CI=(0.597,0.885)].训练集的AUC为 0.868,验证集的AUC高达 0.779.列线图显示EIBL和止血带使用时间的贡献最大,其次是ASA分级和ACCI评分.在列线图中,这些变量的每个子类型都被分配了分数到点刻度.在训练集中,列线图的C指数为0.829[95%CI=(0.626,0.812)].结论 本研究开发并验证了一种新颖的列线图,该列线图可以对膝关节置换术后远期并发症进行个体预测.这种实用工具可以方便地用于估计个体风险,并帮助临床医生采取措施尽量减少或预防并发症的发生率.